模型
DeepSeek 发布 V4.1-Flash:552B MoE、非对称架构,KV 缓存压到 1/4
DeepSeek 于 2026 年 9 月 10 日发布 V4.1-Flash,称其为新架构家族中最小、具备原生多模态视觉理解的模型;API 模型名切到 deepseek-flash,并开始把 V4-Pro 请求路由到 V4.1-Flash。
发生了什么
DeepSeek 发布 V4.1-Flash(2026-09-10),官方原文要点:
- 架构:552B 参数的 MoE,新的 Causal Encoder–Decoder 结构,输入仅 8B 活跃参数、输出 16B 活跃参数;官方称新预训练方法 + 更大规模 RL 后训练让它在基准上超过包括 V4-Pro 在内的旗舰模型。
- KV 缓存:相比上一代只需 1/4 的 HBM、1/8 的 SSD 存储——官方明确指出缓存命中费用在 Agent 成本中占比很大,压缩缓存等于直接降本。
- API 变化(破坏性):模型名切到
deepseek-flash;V4-Flash 与 V4-Flash-Vision-Exp 退役,旧名临时兼容路由到 V4.1-Flash;2026-09-14 04:00 UTC 起,所有deepseek-v4-pro请求按 V4.1-Flash 计费路由,直到 V4.1-Pro 发布。 - 价格:新价格 2026-09-10 04:00 UTC 生效;峰谷定价继续,谷时费率为峰时的 50%。
为什么值得工程上留意
- 这是一次”模型名变更 + 默认路由变更”的破坏性更新。请求里硬编码了
deepseek-v4-pro的系统不会报错,而是静默跑在另一个模型上,输出特征与成本都会变——这类变更必须靠回归评测而不是靠是否 500 来发现。 - 谷时 5 折让”批量、可延迟”的任务有了明确的调度策略:把离线批处理挪到谷时,比换模型更省。
- 开源权重与推理支持已发布在 Hugging Face,自部署方案可以评估。
本文只转述 DeepSeek 官方发布页中已公开的事实;具体价格表以官方图片与 API 文档为准。
参考来源
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