模型

DeepSeek 发布 V4.1-Flash:552B MoE、非对称架构,KV 缓存压到 1/4

DeepSeek 于 2026 年 9 月 10 日发布 V4.1-Flash,称其为新架构家族中最小、具备原生多模态视觉理解的模型;API 模型名切到 deepseek-flash,并开始把 V4-Pro 请求路由到 V4.1-Flash。

发生了什么

DeepSeek 发布 V4.1-Flash(2026-09-10),官方原文要点:

  • 架构:552B 参数的 MoE,新的 Causal Encoder–Decoder 结构,输入仅 8B 活跃参数、输出 16B 活跃参数;官方称新预训练方法 + 更大规模 RL 后训练让它在基准上超过包括 V4-Pro 在内的旗舰模型。
  • KV 缓存:相比上一代只需 1/4 的 HBM、1/8 的 SSD 存储——官方明确指出缓存命中费用在 Agent 成本中占比很大,压缩缓存等于直接降本。
  • API 变化(破坏性):模型名切到 deepseek-flash;V4-Flash 与 V4-Flash-Vision-Exp 退役,旧名临时兼容路由到 V4.1-Flash;2026-09-14 04:00 UTC 起,所有 deepseek-v4-pro 请求按 V4.1-Flash 计费路由,直到 V4.1-Pro 发布。
  • 价格:新价格 2026-09-10 04:00 UTC 生效;峰谷定价继续,谷时费率为峰时的 50%。

为什么值得工程上留意

  • 这是一次”模型名变更 + 默认路由变更”的破坏性更新。请求里硬编码了 deepseek-v4-pro 的系统不会报错,而是静默跑在另一个模型上,输出特征与成本都会变——这类变更必须靠回归评测而不是靠是否 500 来发现。
  • 谷时 5 折让”批量、可延迟”的任务有了明确的调度策略:把离线批处理挪到谷时,比换模型更省。
  • 开源权重与推理支持已发布在 Hugging Face,自部署方案可以评估。

本文只转述 DeepSeek 官方发布页中已公开的事实;具体价格表以官方图片与 API 文档为准。

参考来源

本站只转述来源中已公开的事实,不做推测性解读。若来源后续有更新,以官方页面为准。

想看更多动向?

前沿动向按周更新;全球 AI 竞赛的赛程与官方获奖名单在《AI 竞赛》栏目。